Han pasado 25 años desde que el campo de la neuroeducación alzó la cabeza por primera vez en el mundo académico. Encabezada en 1988 por la psicofisiología y el Grupo de Interés Especial por la Educación, la neurociencia educacional es ahora el foco de muchas organizaciones de investigación de todo el mundo, incluido el Centro para la Neurociencia Educacional, la Sociedad Internacional Mente, Cerebro y Educación y la Red de Investigación Neuroeducacional.
Para celebrar el progreso de esta disciplina: hemos compilado una lista de los 25 descubrimientos más importantes de la neurociencia que han impactado en la educación durante los últimos 25 años.
1. La plasticidad del cerebro. Quizás el hallazgo más alentador en toda la neurociencia es que el cerebro cambia constantemente como resultado del aprendizaje, y sigue siendo “plástico” durante toda la vida. Los estudios han demostrado que el aprendizaje de una habilidad cambia el cerebro y que estos cambios se revierten cuando la práctica de la habilidad cesa. Por lo tanto, “usarlo o perderlo” es un principio importante para el aprendizaje permanente. Tal vez lo más importante, esta evolución sugiere que los estudiantes pueden mejorar sus habilidades en un sinnúmero de áreas, independientemente de su capacidad inicial. Por otra parte, la investigación ha encontrado una relación inversa entre el nivel educativo y el riesgo de demencia, lo que significa que mantener la mente activa ralentiza el deterioro cognitivo y mejora la capacidad cognitiva en los adultos mayores.
2. El descubrimiento de las neuronas espejo. Investigadores italianos resolvieron el rompecabezas en los años 1980 y 1990, cuando identificaron las neuronas espejo. Los investigadores afirmaron que observar y llevar a cabo una acción hace que se disparen las mismas neuronas,
por lo que simplemente ver a una persona pasar por una situación
embarazosa, triunfante o enferma de los nervios podrían hacernos sentir
como si hubieran pasado por nosotros mismos. Las neuronas espejo podrían estar implicados en la empatía y la adquisición del lenguaje,
mientras que una deficiencia de neuronas espejo podría ayudar a
explicar el autismo. “Las neuronas espejo parecen ser un puente entre
nuestro pensar, sentir, y las acciones – y entre la gente”, dice Marco
Iacobini, investigador principal. “Esta puede ser la base neurológica de
la conexión humana, que necesitamos urgentemente en el mundo de hoy”.
3. Tanto la naturaleza como la crianza afectan el aprendizaje cerebro.
Solo el maquillaje genético no determina la capacidad de aprendizaje de
una persona, la predisposición genética interactúa con influencias
ambientales en todos los niveles. Por ejemplo, los genes se pueden
activar y desactivar por factores ambientales como la dieta, la
exposición a toxinas, y las interacciones sociales. La neurociencia
tiene el potencial de ayudarnos a comprender cómo se manifiestan las
predisposiciones genéticas en el cerebro de cada individuo, y cómo estas predisposiciones (naturaleza) pueden ser modeladas a través de la educación y la crianza.
4. La teoría de Gardner de las inteligencias múltiples. Publicada por primera vez en 1983, los
marcos de la mente de Gardner presentan una visión de siete
inteligencias (lingüística, lógico-matemática, espacial, corporal –
cinestésica, musical, interpersonal, intrapersonal) que los
seres humanos presentan en variaciones únicas e individuales. Un
antídoto a la estrecha definición de inteligencia como se refleja en los
resultados de las pruebas estandarizadas, las teorías de Gardner ha
sido adoptadas y transformadas en todo el mundo.
5. La respuesta del cerebro a la recompensa se ve influenciada por las expectativas y la incertidumbre.
Khan Academy, un portal de aprendizaje en línea, se aprovecha de la
ciencia de la recompensa retando estudiantes a desafíos para completar
conjuntos de juegos y problemas con el fin de ganar insignias. Muchos
estudiantes dicen sentir una afinidad por materias como matemáticas y
ciencia que no tenían antes de que el programa de aprendizaje basado en
el juego se llevara a cabo en sus escuelas. Un estudio
realizado por el profesor y neurólogo Judy Willis en 2011 encontró que
los estudiantes que trabajaron en la escritura en grupos positivos y de
apoyo experimentaron un aumento de la dopamina, así como una redirección
y facilitación de información a través de la amígdala en el cerebro
cognitivo superior, permitiendo a los estudiantes recordar mejor la
información a largo plazo.
6. El cerebro tiene mecanismos de autorregulación.
Entender dichos mecanismos subraya que el autocontrol puede algún día
ayudar a mejorar las perspectivas de impulsar esta importante habilidad
para la vida. Además, es importante para los estudiantes y profesores
que se ocupan de la falta de disciplina o el comportamiento antisocial.
Dado que la capacidad reportada de ejercer auto-control ha resultado ser
un importante predictor de éxito académico, la comprensión de las bases
neuronales de autocontrol y su formación a través de métodos apropiados
puede ser extremadamente valiosa.
7. La educación es una forma poderosa de mejora cognitiva.
La mejora cognitiva general se refiere al aumento de las destrezas
mentales, por ejemplo, el aumento de la capacidad de resolución de
problemas o la memoria. Esta mejora suele estar vinculada con el uso de
drogas o tecnología sofisticada. Sin embargo, en comparación con estos
medios, la educación luce como el potenciador cognitivo más amplio, consistente y exitoso de todos.
El aumento constante de las puntuaciones de CI en las últimas décadas
se piensa que es al menos en parte debido a la educación.
8. La Neurociencia nutre a la tecnología para el aprendizaje adaptativo.
Algunos puntos de vista de la neurociencia son relevantes para el
desarrollo y uso de las tecnologías digitales adaptativas. Estas
tecnologías tienen el potencial de crear más oportunidades de
aprendizaje dentro y fuera del salón de clases, y durante toda la vida.
Esto es emocionante debido a la reacción en cadena de los efectos que
esto podría tener en el bienestar, la salud, el empleo y la economía.
9. Dislexia y otros trastornos del aprendizaje.
La investigación neurocientífica ha evidenciado su capacidad para
revelar “marcadores neuronales” de los trastornos del aprendizaje, sobre
todo en el caso de la dislexia. Estudios de EEG han revelado que los
bebés humanos con riesgo de dislexia (por ejemplo, cuando miembros de su
familia inmediata sufren de dislexia) muestran respuestas neuronales
atípicas a los cambios en los sonidos del habla, incluso antes de que
sean capaces de entender el contenido semántico del lenguaje. Este tipo
de investigación no solo sirve para la identificación temprana de
posibles trastornos de aprendizaje, sino que apoya la hipótesis
fonológica de la dislexia de una manera no disponible para la
investigación del comportamiento.
10. Lenguaje y alfabetización.
Durante la última década, ha habido un aumento significativo en la
investigación en neurociencias dirigida a examinar el procesamiento del
lenguaje en niños pequeños en los niveles fonéticos, la palabra y la
oración. Hay indicios claros que los sustratos neurales para todos los
niveles de la lengua pueden ser identificados en puntos temprano en el
desarrollo. Al mismo tiempo, los estudios de intervención han mostrado
las formas en que el cerebro retiene su plasticidad para el
procesamiento del lenguaje. Intensa remediación conjuntamente con un
programa de procesamiento de lenguaje auditivo ha sido acompañada por
cambios funcionales en la corteza izquierda tempo -parietal y en el giro
frontal inferior.
11. Matemáticas.
Además de identificar el sistema cerebral responsable de conocimientos
básicos acerca de los números y sus relaciones, la investigación en
neurociencia cognitiva ha puesto de manifiesto que la información
numérica se puede almacenar en el sistema verbal del lenguaje. Si bien
muchos de los problemas aritméticos son tan “sobreaprendidos” que se
almacenan como hechos verbales, otros problemas más complejos requieren
alguna forma de imágenes mentales visual-espaciales. Mostrar que estos
subconjuntos de habilidades aritméticas son apoyados por diferentes
mecanismos cerebrales ofrece la oportunidad para una mayor comprensión
de los procesos de aprendizaje necesarios para adquirir competencia
aritmética.
12. La inteligencia social y emocional.
En los últimos 10 años, ha habido una explosión de interés por el papel
de las habilidades y características emocionales en su contribución al
éxito en todos los aspectos de la vida. En particular, el concepto de
Inteligencia Emocional (IE ) ha ganado un amplio reconocimiento. El daño
cerebral prefrontal en los niños afecta el comportamiento social que
causa insensibilidad a la aceptación social, la aprobación o el rechazo.
Estas áreas del cerebro procesan las emociones sociales como la
vergüenza, la compasión, y la envidia. Por otra parte, dicho daño afecta
lo cognitivo, así como la toma de decisiones sociales en contextos del
mundo real.
13. Atención.
La atención es un mecanismo vital a través del cual un estudiante puede
seleccionar activamente los aspectos particulares de su entorno para
aprender más. Las funciones ejecutivas incluyen la capacidad de inhibir
la información o las respuestas no deseadas para planificar el futuro de
una secuencia de pasos o acciones mentales, y para conservar la
información relevante para la tarea y cambiar por períodos breves
(memoria de trabajo). Al igual que la atención, las habilidades de la
función ejecutiva proporcionan una plataforma crítica para la
adquisición de conocimientos y habilidades de dominio específico en un
contexto educativo. Además, estudios recientes muestran que la formación
preescolar de habilidades directivas puede prevenir el fracaso escolar
temprano.
14. Memoria.
La investigación sobre la memoria ha demostrado ser extremadamente
útil, pero se utilizan con poca frecuencia en los contextos educativos.
Ahora sabemos que tenemos al menos dos formas diferentes de organizar la
memoria, y que la memoria de trabajo y memoria a largo plazo requieren
diferentes mecanismos biológicos. El famoso paciente H.M. ha demostrado
que las funciones de la memoria declarativa (memoria para los hechos)
funciona separada de la memoria procedimental (memoria para procesos
automáticos). Investigación significativa se ha realizado sobre la
relación entre el aprendizaje y la memoria, y se ha demostrado que el
cerebro requiere formas específicas de ayuda (asociaciones, repetición
espaciada, múltiples modos, etc.) para impulsar la recuperación.
15. La ciencia del sueño.
La mayor parte de la consolidación de la memoria que experimenta
nuestro cerebro pasa de noche. La retención de material recién aprendido
se puede mejorar simplemente tomando una siesta después de una lección.
Además, la investigación de la neurociencia ha demostrado que los
patrones de sueño cambian, a menudo de manera significativa, según las
personas envejecen. Múltiples estudios han encontrado que los
adolescentes necesitan dormir más que otros grupos de edad y es poco
probable que su capacidad cognitiva alcance un pico temprano en la
mañana. [La falta de sueño es una forma de estrés]
16. El cerebro se nutre de la variedad.
La investigación ha encontrado que la variedad es clave en el
aprendizaje, ya que, en pocas palabras, el cerebro lo anhela, aumentando
los niveles tanto de atención como de retención en los estudiantes.
Como resultado, los profesores presentan la información de manera única o
pidiendo a los estudiantes resolver un problema usando varios métodos,
no sólo memorizando una sola manera de hacerlo.
17. El aprendizaje cognoscitivo. Con el respaldo de importantes investigaciones, esta técnica de enseñanza implica modelaje, coaching, scaffolding
(método de enseñanza que permite a un estudiante resolver un problema,
llevar a cabo una tarea o alcanzar un objetivo a través de un
desprendimiento gradual de la ayuda exterior), articulación, reflejo, y exploración, todo abrazado por el cerebro.
18. El aprendizaje implica tanto la atención enfocada como la atención periférica.
¿Alguna vez te has encontrado a ti mismo recordando un hecho que no
recuerdas haber aprendido conscientemente? A pesar de los filtros
cognitivos que nuestro cerebro usa para centrar la atención en un único
estímulo, una cantidad significativa de información se procesa en la
periferia. Esto tiene grandes consecuencias para el aprendizaje, lo que
significa que a menudo recordamos más de lo que pensamos que “sabemos”
de nuestro entorno
19. El aprendizaje complejo se ve reforzado por el desafío y se inhibe por la amenaza.
El hipocampo tiene proporcionalmente más receptores para las hormonas
del estrés que cualquier otra porción del cerebro. También es
fundamental en la formación de nuevos recuerdos y está vinculado a la
función de indexación del cerebro. Esto nos permite hacer conexiones
para vincular los nuevos conocimientos con lo que ya está en el cerebro.
Es como una lente de cámara y bajo amenaza relacionada con sentirse
desamparado, se cierra. Entonces nos movemos de nuevo en conductas muy
arraigadas. Pero se abre cuando se nos desafía y nos encontramos en un
estado de “alerta relajada”. Cuando el alumno está facultado y en
desafío, empieza a obtener la máxima posibilidad para hacer conexiones.
Es por ello que el cerebro necesita estabilidad, así como desafío.
20. Las emociones son fundamentales para modelar.
En el cerebro no se puede separar la emoción de la cognición. Se trata
de una red interactiva de factores. Todo tiene algo de emoción. De
hecho, muchos investigadores del cerebro ahora creen que no hay memoria
sin emoción. El “efecto bombilla ” describe un escenario en el que hemos
aumentado y, a menudo distorsionado la memoria por eventos emocionales.
El aprendizaje emocional es posiblemente el tipo más concreto de
aprendizaje que hay.
21. El aprendizaje involucra toda la fisiología.
La salud física de un estudiante, su cantidad de sueño, su nutrición,
etc., afectan al cerebro. Lo mismo ocurre con los estados de ánimo.
Estamos fisiológicamente programados, y tenemos ciclos que tienen que
ser honrados. Alguien que no duerme lo suficiente una noche no va a
absorber mucha información nueva al día siguiente. La fatiga y la
malnutrición afectan a la memoria del cerebro.
22. La memorización y el aprendizaje no son la misma cosa.
Aprender significa que la información está relacionada y conectada con
el alumno. Si no es así, lo que usted tiene es memorización, pero no
tiene aprendizaje. Todavía hay cosas que tenemos que aprender de
memoria, cosas que necesitan ser repetidas. Las tablas de multiplicar
son muy útiles, pero queremos estar seguros que los estudiantes
comprenden el concepto de multiplicación. Las pruebas estandarizadas se
basan en la memorización, pero no necesariamente reflejan (o miden) el
aprendizaje.
23. La metacognición mejora el aprendizaje.
La metacognición – sentarse atrás y decir: ” ¿Qué he aprendido y cómo
lo he aprendido? ¿Qué otras conexiones hay? ¿Cómo puedo hacer esto de
otra forma? Es muy importante para consolidar el aprendizaje expandirse
en él y hacer conexiones adicionales. Darse cuenta de esto es clave para
el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico.
24. El cerebro es un procesador paralelo.
Los pensamientos, intuiciones, predisposiciones y emociones operan
simultáneamente e interactúan con otros medios de información. La buena
enseñanza tiene esto en consideración. Por lo tanto, el maestro es como
un “orquestador de aprendizaje”.
25. “Las células que se disparan juntas, están conectadas en conjunto”.
Con base en la teoría de Hebb sobre ensamblaje de las células, esta
conocida frase capta el concepto de “aprendizaje asociativo”, que ocurre
cuando la activación simultánea de las células conduce a aumentos
pronunciados en la fuerza sináptica entre las células, mejorando de este
modo el aprendizaje.
Fuente original: http://www.opencolleges.edu.au/informed/features/neuroeducation-25-findings-over-25-years/
